반응형 분류 전체보기49 37. 트렌드 분석을 통한 마케팅 인사이트 발굴(1) 1. 고객의 패턴을 읽는 검색 데이터 - SNS 검색 : 누군가에게 보여주고 싶은 나의 생각을 드러낸다. - 검색데이터 : 가감되지 않은 날 것의 니즈, 생각 등을 들여다볼 수 있는 데이터를 알 수 있다. 카카오,네이버,구글 데이터 제공 사이트는 검색량의 흐름을 분석해주진 않는다. [ 카카오 데이터 트렌드 ] https://datatrend.kakao.com/ [ 네이버 데이터 랩 ] https://datalab.naver.com/ [ 구글 트렌드 ] https://trends.google.co.kr/home ▶ 검색량의 흐름 등은 아래와 같은 사이트의 도움을 받을 수 있다. [ WIDE TREND ] https://www.widetrend.co.kr/ 2. 검색 데이터 수집과 분석의 시작 [ 네이버 데.. 2023. 4. 20. 36. 소비자 반응 및 리뷰 분석 1. 고객 반응 분석을 위한 텍스트 데이터 수집 및 분석하기 * 텍스트 데이터 분석 - 웹 상에서 많은 사람들이 남긴 댓글 정보 - 고객들의 리뷰 반응 데이터 ex) 구글플레이에서 '인스타그램' 앱 리뷰 스크랩 하기 * Instant data scraper 사용하기 해당 앱 검색 → 리뷰 더보기 → 브라우저 우측 상단 'Instant data scraper' 클릭 → '무한 스크롤'에 체크 → '크롤링 시작'클릭 → 리뷰 페이지 내 '더보기' 클릭 혹은 스크롤을 계속하며 스크랩 시작 * LISTLY 사용하기 해당 앱 검색 → 리뷰 더보기 → 브라우저 우측 상단 'LISTLY' 클릭 → 'LISTLY 부분'클릭 → 원하는 영역에 선택 → 'RUN LISTLY' 클릭 → 스크래핑 페이지 링크 공유도 가능함 .. 2023. 4. 19. 35. 데이터 스크래핑을 통한 데이터 구조화 수집 1. 브랜드 인식 측정을 위한 SNS 데이터 * Crawling : 웹 상에 퍼져 있는 데이터들을 수집해 오는 작업 - 크롤링 하는 방법 브라우저에 설치할 수 있는 프로그램 이용 → 웹 상에 있는 데이터를 구조화 → 엑셀에 수집 - 데이터 스크래핑을 위한 무료 프로그램 ○ https://chrome.google.com/webstore/detail/instant-data-scraper/ofaokhiedipichpaobibbnahnkdoiiah/related ○ https://chrome.google.com/webstore/detail/listly-free-data-scraper/ihljmnfgkkmoikgkdkjejbkpdpbmcgeh/related?hl=ko ○ https://chrome.google.c.. 2023. 4. 18. 34. 빅테이터의 마케팅적 활용 가치 및 데이터 분석의 이해 1. DT(Digital Transformation)와 디지털 마케팅 * DT : 디지털 기술을 활용해서 기존이 비즈니스 모델을 새롭게 변화시키는 경영 전략이다. ▶ 개인의 디지털 트래스포메이션 = 데이터 활용 역량을 갖추는 것이다. * 빅데이터 : 쌓아 두기만 하던 데이터를 재조명하고 이로부터 의미를 잘 찾아 활용하자. ▶ 비즈니스 전략 + 비즈니스 트렌드 + 비즈니스 방법론적인 빅데이터 1) 기업 내부에서 보유하고있는 Internal 데이터 - 우리의 상품을 인지하고 있는 고객들의 데이터 : 채널 방문 고객의 행동 데이터 ▶ 고객 경험 최적화 ▶ 구매 경로 최적화 2) 외부에서 제공하는 External 데이터 - 검색데이터나 소셜데이터 같은 경우 : 고객의 정황이나 맥락을 기록하여 관심과 니즈를 파악.. 2023. 4. 18. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 13 다음 반응형
